Análise Visual e Previsão de Tendências de Dados de Vendas do Taobao em Planilhas

2025-04-27

Introdução

Com o crescimento contínuo do comércio eletrônico, a análise de dados tornou-se uma ferramenta essencial para lojistas entenderem o desempenho de seus produtos. Esta demonstração explora como visualizar e interpretar dados de vendas do Taobao (incluindo volume de vendas, faturamento e avaliações) em planilhas, extraindo insights estratégicos.

Coleta e Organização de Dados

  • Fontes de Dados:
  • Estrutura Básica:
    CategoriaProdutoVendas (unid.)Faturamento (RMB)Avaliação Média
    EletrônicosFone Bluetooth2,34046,8004.7

Técnicas de Visualização

1. Tabelas Dinâmicas (Pivot Tables)

Agrupar dados por categoria/mês para comparação:

Exemplo de tabela pivot mostrando vendas por categoria

2. Gráficos Temporais

  • Linhas:
  • Barras empilhadas:

3. Mapa de Calor

Identificação de horários/dias com maior volume de transações:

Modelagem Preditiva

Com base em dados históricos, projetar demandas futuras utilizando:

  1. Função PROJ.LIN() para regressão linear
  2. Médias móveis de 7 dias

Exemplo: Previsão de aumento de 22% em vendas de roupas de inverno em novembro com margem de erro de ±5%.

Aplicações Práticas

⏱️ Promoções Relâmpago

Programar flash sales nos períodos identificados como de alta taxa de conversão

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