Analyse des données de catégories de produits Ponybuy dans Spreadsheets et élaboration d'un plan d'optimisation-OK Spreadsheet-The best and new spreadsheet

Introduction

L'analyse des données des catégories de produits est un élément clé pour optimiser les performances commerciales de Ponybuy. Grâce à une évaluation précise dans des outils comme Spreadsheets, nous pouvons identifier les tendances, comprendre les besoins des consommateurs et ajuster la stratégie d'assortiment. Cet article détaille notre analyse quantitative et propose des solutions pour revaloriser le catalogue.

1. Collecte et organisation des données

Indicateurs clés :
Méthodologie :
Outils complémentaires :=QUERY, =GROWTH) pour automatiser les calculs, graphiques en histogrammes pour comparer les performances.

2. Analyse approfondie

Catégorie Ventes (Q2 2024) Croissance (vs Q1) Marge brute

Mode 28% +12% ↗ 45%

Électronique 35% +5% ↗ 22%

Cosmétiques 15% -8% ↘ 30%

Exemple : La catégorie "Cosmétiques" montre un déclin malgré une marge correcte — nécessité d'investiguer les causes (concurrence ? tendances).

3. Optimisation stratégique

Actions proposées :

Élaguer les catégories peu performantes :3 trimestres).

Investir dans les segments porteurs :
Analyse saisonnière :=FORECAST

Conclusion

Une approche data-driven permet à Ponybuy d'allouer efficacement ses ressources. Intégrer des mises à jour trimestrielles des données et des analyses de sentiment client (via revues) renforcera la pertinence des décisions. L'optimisation continue est la clé pour maintenir une offre compétitive.

Télécharger le modèle d'analyse Spreadsheets

Catégorie	Ventes (Q2 2024)	Croissance (vs Q1)	Marge brute
Mode	28%	+12% ↗	45%
Électronique	35%	+5% ↗	22%
Cosmétiques	15%	-8% ↘	30%