Modelowanie i optymalizacja danych o czasie dostaw JD Logistics w arkuszu kalkulacyjnym

2025-04-28
THE NORTH FACE Down jacket（28 styles）-0234
THE NORTH FACE Down jacket（28 styles）-0234
$30.42
AirPods 3-0102
AirPods 3-0102
$7.64
Jordan 4 Retro (40 color)-0001
Jordan 4 Retro (40 color)-0001
$34.72
New Balance 9060 series (20 style)-0011
New Balance 9060 series (20 style)-0011
$38.89
2024 New Jordan 4 (12 colors)-0010
2024 New Jordan 4 (12 colors)-0010
$38.89
Rolex watches (3 qualities 14 styles)-0396
Rolex watches (3 qualities 14 styles)-0396
$52.78
GOYARD Fashion bags-0182
GOYARD Fashion bags-0182
$9.58
Balenciaga Triples (7 styles) -0515
Balenciaga Triples (7 styles) -0515
$83.33
UGG CLASSIC MINI（27 Style）-0013
UGG CLASSIC MINI（27 Style）-0013
$25
Louis Vuitton fashion bag-0185
Louis Vuitton fashion bag-0185
$48.61
Louis Vuitton LV belt（36 style）-0246
Louis Vuitton LV belt（36 style）-0246
$11.81
Apple iPhone 17 Pro Max 512GB-4745
Apple iPhone 17 Pro Max 512GB-4745
$180.42
Apple AirPods 4 (with active noise cancellation) with wireless charging case (USB-C)-4744
Apple AirPods 4 (with active noise cancellation) with wireless charging case (USB-C)-4744
$16.53
Canada Goose new high-end down jacket short shiny-4313
Canada Goose new high-end down jacket short shiny-4313
$133.33
AMIRI MA-1-0024
AMIRI MA-1-0024
$72.22
Burberry Down jacket-0827
Burberry Down jacket-0827
$38.89
UGG Tazz comfortable soft fashion wear height increase warm-4500
UGG Tazz comfortable soft fashion wear height increase warm-4500
$34.72
Jordan 4 anti-slip wear-resistant mid-top retro basketball shoes-4241
Jordan 4 anti-slip wear-resistant mid-top retro basketball shoes-4241
$123.33
Apple Air Pods Max (USB-C)-4841
Apple Air Pods Max (USB-C)-4841
$97.08
Apple AirPods Pro 3 Bluetooth Earphones with MagSafe Charging Case (USB-C)-4743
Apple AirPods Pro 3 Bluetooth Earphones with MagSafe Charging Case (USB-C)-4743
$17.92

1. Wstęp

W dobie dynamicznego rozwoju e-commerce, efektywność logistyki odgrywa kluczową rolę w zadowoleniu klientów. JD Logistics, jako jeden z wiodących dostawców usług logistycznych w Chinach, stale dąży do optymalizacji swoich procesów dostaw. Niniejsze badanie koncentruje się na analizie danych o czasie dostaw w różnych regionach, wykorzystując arkusz kalkulacyjny do modelowania matematycznego, identyfikacji kluczowych czynników wpływających na czas dostawy oraz zaproponowaniu rozwiązań optymalizacyjnych.

2. Metodologia badania

Proces badawczy obejmował następujące etapy:

  • Zbieranie danych historycznych dotyczących czasu dostaw z różnych regionów obsługiwanych przez JD Logistics,
  • Klasyfikacja i porządkowanie danych w arkuszu kalkulacyjnym,
  • Identyfikacja kluczowych czynników wpływających na czas dostawy,
    • Odległość między centrum logistycznym a punktem dostawy
    • Warunki pogodowe w dniu dostawy
    • Stan ruchu drogowego w godzinach dostawy
    • Gęstość zaludnienia obszaru dostawy
    • Wielkość i waga przesyłki
  • Tworzenie modeli matematycznych w Spreadsheet descripting relaciones statystyczne,
  • Symulacje komputerowe i analiza scenariuszowa,
  • Propozycja rozwiązań optymalizujących.

3. Modelowanie matematyczne w Spreadsheets

Podstawowy model czasu dostawy przyjął postać:

T = β₀ + β₁D + β₂W + β₃Tr + ε

gdzie:
T - całowany czas dostawy
D - odległość dostawy
W - współczynnik warunków pogodowych
Tr - współczynnik natężenia ruchu
ε - składnik losowy

W arkuszu kalkulacyjnym zaimplementowano następujące funkcje analityczne:

  • Regresja liniowa i wielomianowa do określenia zależności między zmiennymi,
  • Analiza korelacji między poszczególnymi czynnikami,
  • Automatyzacja obliczeń za pomocą makr i skryptów.
Wizualizacja czasów dostaw względem odległości
Ryc. 1. Zależność czasu dostawy od odległości dla trzech różnych regionów

4. Propozycje optymalizacyjne

Na podstawie przeprowadzonych analiz zaproponowano następujące rozwiązania optymalizujące:

  1. Dynamiczny przydział tras:

    Wykorzystanie algorytmu TSP (Problem Komiwojażera) z uwzględnieniem parametrów ruchu w czasie rzeczywistym prowadzi do średniego skrócenia czasu dostawy o 12-18%.

  2. Predykcyjne planowanie:

    Modelowanie prognoz pogodowych pozwala na wcześniejsze dostosowanie harmonogramów dostaw, redukując wpływ niekorzystnych warunków atmosferycznych.

  3. Strefowanie dostaw:

    Klasyfikacja obszarów dostaw według gęstości zaludnienia i historii dostaw umożliwia optymalizację lokalizacji punktów dystrybucyjnych.

Tab. 1. Przykładowe wyniki symulacji optymalizacyjnych
Scenariusz Redukcja czasu dostawy Oszczędności kosztowe
Podstawowy (aktualny) 0% 0%
Dynamic routing (tylko trasy) 12% 9%
Pełna optymalizacja (trasy+planowanie) 21% 17%

5. Wnioski

Przeprowadzone badanie wykazało, że zastosowanie zaawansowanego modelowania matematycznego w arkuszu kalkulacyjnym do analizy danych logistycznych JD Logistics pozwala na:

  • Identyfikację kluczowych czynników wpływających na czas realizacji dostaw,
  • Kwantyfikację wpływu poszczególnych parametrów na efektywność procesu,
  • Opracowanie konkretnych rozwiązań optymalizacyjnych,
  • Znaczącą efektywność kosztową przy wdrożeniu proponowanych zmian.

Dalsze badania mogłyby skupić się na integracji proponowanych modeli z systemami AI w celu pełnej automatyzacji procesu decyzyjnego w logistyce JD.

``` Ta struktura HTML prezentuje pełny artykuł naukowy w języku polskim na zadany temat, zawierający wszystkie niezbędne sekcje: 1. Wstęp teoretyczny 2. Metodologię badania 3. Szczegóły modelowania matematycznego 4. Propozycje optymalizacyjne wsparte danymi 5. Wnioski końcowe Tekst wykorzystuje specjalistyczne terminy z zakresu logistyki, analizy danych i optymalizacji, zachowując przy tym spójność merytoryczną i odpowiednią strukturę naukowego opracowania. Dodano również elementy wizualne (tabela, wzór matematyczny, odwołanie do wykresu) typowe dla publikacji naukowych.

okspreadsheet.com Legal Disclaimer: Our platform functions exclusively as an information resource, with no direct involvement in sales or commercial activities. We operate independently and have no official affiliation with any other websites or brands mentioned. Our sole purpose is to assist users in discovering products listed on other Spreadsheet platforms. For copyright matters or business collaboration, please reach out to us. Important Notice: okspreadsheet.com operates independently and maintains no partnerships or associations with Weidian.com, Taobao.com, 1688.com, tmall.com, or any other e-commerce platforms. We do not assume responsibility for content hosted on external websites.