Integrazione dei dati e riprogettazione dei processi per Panglobalbuy in Spreadsheets-OK Spreadsheet-The best and new spreadsheet

Panoramica del progetto

Panglobalbuy, come servizio di acquisti per conto terzi, gestisce flussi complessi di dati attraverso molteplici fasi operative. Questo articolo illustra la strategia per consolidare tutti i dati operativi in fogli di calcolo (Spreadsheets) e applicare i principi di Business Process Reengineering

Obiettivi principali:

Centralizzare in Google Sheets/Excel
Piattaforme e-commerce globali

Logistica e tracciamento

Pagamenti e transazioni

Interazioni clienti

Analisi BPR per identificare:

Processi ridondanti

Colli di bottiglia

Opportunità di automazione

Implementare strumenti di automazione (script, formule complesse, API)

Piano di Consolidamento Dati

Modulo Struttura dati Feed API

Ordini clienti
ID Ordine | Data | Cliente ID | Prodotto URL | Quantità | Note cliente
Shopify/WooCommerce API

Spedizioni
ID Spedizione | Corriere | Tracking # | Spese | Data prevista ritardo
UPS/FedEx API

Metodologia di Business Process Reengineering:

Applichiamo il framework a 5 fasi di Hammer & Champy:

Preparazione: Documentazione AS-IS dei processi attuali

Analisi: Misurazione KPI con formule Spreadsheet:

=AVERAGE(tempi_elaborazione)

=COUNTIF(errori_logistici,">0")

Riprogettazione: Automatizzazione attraverso:

Google Apps Script per convalida automatica ordini

PivotTable per analisi preferenze clienti

Componenti critiche da ottimizzare

CATALOGAZIONE PRODOTTI

Problema attuale: versioni duplicate su 3 fogli diversi (25% incoerenza dati)

Soluzione:
=IMPORTRANGE("url","FoglioOgni!A2:F") + ID univoco

GESTIONE CLIENTI

Metrica attuale: 4 ore per la riconciliazione manuale dei pagamenti

Piano: Integrazione blockchain:

Roadmap di implementazione

Modulo	Struttura dati	Feed API
Ordini clienti	ID Ordine \| Data \| Cliente ID \| Prodotto URL \| Quantità \| Note cliente	Shopify/WooCommerce API
Spedizioni	ID Spedizione \| Corriere \| Tracking # \| Spese \| Data prevista ritardo	UPS/FedEx API

Fase	Trimestre
Fase	Q1	Q2	Q3
Migrazione dati	●
Prototipazione script	◆	●●

Attraverso questa riprogettazione radicale dei processi, Panglobalbuy può raggiungere miglioramenti quantificabili:

30-40% di riduzione dei tempi di
90% di accuratezza dati grazie alla centralizzazione

"La buona governance dei dati negli Spreadsheets è il fondamento per il commercio transfrontaliero 4.0"

— Best practices BPR, Politecnico di Milano