Análise de Sentimento de Avaliações de Produtos no AliExpress em Planilhas e Discussão sobre Direções de Melhoria

2025-04-28
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Introdução

No comércio eletrônico global, plataformas como o AliExpress geram diariamente milhares de avaliações de clientes que contêm informações valiosas sobre a percepção do usuário. Este artigo explora como importar esses dados para planilhas (Google Sheets ou Excel) e aplicar técnicas de análise de texto para extrair insights estratégicos.

Métodologia

1. Coleta e Importação de Dados

Utilizar ferramentas como o AliExpress API

2. Pré-processamento em Planilhas

  • Limpeza de textos com funções como REGEXREPLACE
  • Tradução automática (caso necessário) usando GOOGLETRANSLATE

3. Análise de Sentimento

Implementação de algoritmos através de:

Técnica Fórmula Exemplo
Dicionário de Palavras =COUNTIF(range, "*bom*") - COUNTIF(range, "*ruim*")
Machine Learning (via AppScript) Integração com API de NLP como TensorFlow.js

Casos Práticos

Extração de Insights

"Produto: Fone de Ouvido Bluetooth
→ ⭐⭐ (40% das avaliações 1-3 estrelas)
→ Palavras-chave negativas: 'bateria fraca', 'conexão instável c/J24""

Ações Recomendadas

  1. Otimização Técnica:
  2. Comunicação:

Conclusão:

Limitações: Planilhas têm restrições no processamento de grandes volumes (acima de 50k avaliações sugerimos migrar para Python/R).

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