Verkaufsprognose für Ootdbuy-Einkaufsdienstleistungen in Spreadsheets mit Bestandsmanagement-OK Spreadsheet-The best and new spreadsheet

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Einleitung

Die Erstellung präziser Verkaufsprognosen ist entscheidend für den Erfolg von Einkaufsdienstleistungen wie Ootdbuy. Durch die Kombination von Zeitreihenanalysen, Regressionsmodellen und historischen Verkaufsdaten in Spreadsheets lassen sich Zukunftstrends vorhersagen und das Bestandsmanagement optimieren.

Datenaufbereitung in Spreadsheets

Historische Verkaufsdaten erfassen:
Externe Faktoren einbeziehen:
Datenbereinigung:

Beispielformel für gleitenden Durchschnitt (Google Sheets):
=AVERAGE(B2:B8)

Methoden der Verkaufsprognose

1. Zeitreihenanalyse

Exponentielle Glättung:
ARIMA-Modelle:

2. Regressionsanalyse

Mehrfache lineare Regression:
Logistlonke:reWachstumannRing:

Abbildung Tag: Vorhersagemodell mit 95%-Konfidenzintervall

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